¿Sientes que tu web no está siendo tenida en cuenta por herramientas como ChatGPT o Gemini? En este artículo te explicamos cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial (IA) y qué puedes hacer para que tu contenido sea visible para ellos. Descubrirás cómo posicionarte mejor en buscadores, cómo estructurar tu web para la IA y cómo aprovechar herramientas como ChatGPT para generar contenido optimizado sin tecnicismos innecesarios.
¿Qué son los LLM y cómo funcionan?
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), como ChatGPT o Gemini, son sistemas entrenados con grandes volúmenes de texto que permiten generar respuestas coherentes y útiles a partir de instrucciones. Comprender cómo funcionan es clave para sacarles partido en la creación de contenido para tu web.
- Definición: Los LLM analizan el lenguaje humano y generan texto de forma autónoma.
- Entrenamiento: Se entrenan con grandes cantidades de datos, aprendiendo patrones del lenguaje y estructuras lógicas.
¿Qué es el preentrenamiento de una IA?
El preentrenamiento es la primera fase del aprendizaje de un modelo de lenguaje. Durante esta etapa, el modelo leyó y procesó enormes cantidades de texto (libros, artículos, webs, foros…) y aprendió a predecir palabras y entender la estructura del lenguaje humano. No aprendió tareas específicas, solo cómo funciona el lenguaje y qué tipo de contenido suele aparecer en determinados contextos. Es como enseñarle a un aprendiz a leer y escribir correctamente sin decirle aún para qué usará ese conocimiento.
¿Por qué se dice que el preentrenamiento se acabó en 2024?
Significa que la base de conocimiento del modelo se construyó con datos disponibles hasta cierto punto de 2024. El modelo no ha aprendido nada nuevo después de esa fecha. Puede seguir funcionando, pero no tiene información de eventos posteriores, salvo que se le proporcione o acceda a fuentes externas.
¿Puede acceder a información actual?
Sí, si utiliza herramientas como un navegador web o un sistema RAG, puede buscar en internet y consultar páginas actualizadas. Sin embargo, esto no le entrena ni modifica su conocimiento a largo plazo.
¿Qué es el RAG y por qué es tan importante el posicionamiento?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que combina un modelo de lenguaje con un sistema de búsqueda externa. En lugar de generar respuestas solo con su entrenamiento previo, la IA busca información actual o específica (como webs, PDFs o bases de datos) y luego genera una respuesta basada en los resultados.
Por eso es crucial estar bien posicionado en Google y Bing: muchas IAs (como Copilot o Perplexity) usan estos buscadores para encontrar información. Si tu web está bien posicionada, podrá ser leída y usada como fuente. En otras palabras, si no estás en los primeros resultados, la IA tampoco te encuentra ni te cita.
¿Qué es el chunking?
El chunking es un proceso por el cual una IA divide documentos largos en fragmentos más pequeños llamados “chunks”. Esto se hace porque los modelos tienen un límite de memoria (contexto). Al dividir los textos, pueden analizarlos mejor, detectar la información clave y generar respuestas más precisas.
Por eso el SEO importa: los modelos analizan primero los sitios mejor posicionados. Si tu web no está bien situada, ni los usuarios ni las IAs accederán a tu contenido. Estás optimizando no solo para humanos, sino también para máquinas que “leen por trozos”.
¿Qué son los embeddings?
Los embeddings son representaciones matemáticas de palabras, frases o textos que permiten a la IA entender su significado. Gracias a esta técnica, la IA puede buscar información por significado y no solo por coincidencia exacta. Es lo que permite que reconozca sinónimos, relaciones contextuales y conexiones semánticas.
Esto implica que el contenido de tu web debe ser relevante, bien estructurado y útil. Aunque no uses la misma palabra exacta, si tu contenido tiene calidad y contexto, los modelos te encontrarán. Estar bien posicionado y optimizado es más importante que nunca.
¿Qué debo hacer para que los LLM me tengan en cuenta?
- Comprende la intención de búsqueda: Crea contenido que resuelva dudas reales de tus usuarios.
- Adapta el tono al público: Personaliza el contenido para conectar mejor con tus clientes.
- Usa People Also Ask: Aprovecha esta herramienta para generar ideas de contenido basadas en preguntas reales.
- No escribas para ti, escribe para tu cliente: Piensa en qué necesita saber y cómo se lo puedes facilitar.
- Apóyate en herramientas como ChatGPT: Para generar ideas, títulos, esquemas o redacciones iniciales.
Conclusión: haz que la IA trabaje a tu favor
El uso de modelos como ChatGPT no sustituye una estrategia de marketing digital, pero sí permite acelerar y escalar los resultados. Comprender cómo funcionan —y cómo acceden a la información— te permite adaptar tu web no solo para los buscadores, sino también para los modelos que los utilizan.
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Tabla resumen: conceptos clave
Concepto ¿Qué es? Por qué importa LLM Modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini Generan contenido y respuestas a partir de texto Preentrenamiento Fase donde la IA aprende el lenguaje leyendo muchos textos Define el conocimiento base del modelo (hasta 2024) RAG IA que busca información externa antes de responder Permite generar respuestas actualizadas y precisas Chunking División de textos largos en fragmentos pequeños Ayuda a que la IA entienda mejor la información y responda con más acierto Embeddings Representaciones numéricas del significado del texto Permiten búsquedas por contexto, no solo por palabras exactas Puedes consultar también nuestro artículo Cómo hacer SEO para IA. ChatGPT, Gemini y otras IA o también puedes consultar nuestros servicios como Agencia Geo.
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